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AggiornamentoLavoro

Ultimi aggiornamenti approfonditi nel manuale:

  • Aggiornamento capitoli + nuove informazioni
  • La ricerca del collaboratore
    • La scelta del candidato
      (da Cap. 1.2.4 a Cap. 1.2.4.4)
    • L’Intelligenza Artificiale (AI) nel processo di reclutamento, selezione dei collaboratori
      (Cap. 1.2.5)
    • Case studies – screening dei curricula
      (Cap. 1.2.6)
  • Il rapporto di lavoro e aspetti correlati – Obblighi del datore di lavoro
    • Congedi (Cap. 3.2.4.4)
    • Violazione contrattuale e responsabilità del datore di lavoro (da Cap. 3.2.8 a Cap. 3.2.8.1)
  • Assicurazioni sociali – Prestazioni e contributi
    (da Cap. 3AS.4.4 a Cap. 3AS.4.5.4)
    • Indennità per perdita di guadagno – IPG per chi presta servizio
    • Lavoro e famiglia – Indennità perdita di guadagno
      • Indennità di maternità
      • Indennità per l’altro genitore (per il padre o la moglie della madre)
      • Indennità di assistenza per genitori che assistono un figlio con gravi problemi di salute
      • Indennità di adozione
  • La disdetta straordinaria del contratto di lavoro
    • Il mancato inizio o l’abbandono del posto di lavoro (Cap. 4.4.5)
    • Girisprudenza – Casistica
      (da Cap. 4.4.6 a Cap 4.4.6.6)
      • Decisioni di carattere generale
      • Tempo di reazione
      • Licenziamento giustificato
      • Licenziamento ingiustificato
      • Insolvenza del datore di lavoro
      • Mancato inizio o abbandono del posto di lavoro
  • Strumenti pratici
  • Colloquio di selezione (Cap 7):
    • Criteri di valutazione (7.C)
  • Protezione dei dati personali (linee guida per redigere le informative in ambito HR) – (Cap 8):
    • Informativa privacy – principi guida ed esempi pratici (8.P)
  • Protezione dei dati personali (linee guida ed es. Contratto di nomina a responsabile del trattamento) – (Cap. 8)
    • Nomina del Responsabile trattamento dati (8.P)

L’editore

NewsletterLavoro

aprile 2026

Editoriale

L’intelligenza artificiale, spesso indicata con l’acronimo della sua traduzione inglese AI, è ormai oggetto di molte analisi e di innumerevoli dibattiti, commenti e confronti. Tutto ciò ha luogo a diversi livelli. Uno di questi ha caratteri quasi filosofici e riguarda l’essenza stessa dell’AI e la validità della sua denominazione, in quanto caratteristiche di un sistema “intelligente” dovrebbero essere, secondo i critici, creatività, flessibilità, intuizione e sensibilità, che qui mancherebbero. I “negazionisti” affermano che si tratta solo di congegni potentissimi in grado di elaborare dati sulla base di regole ed istruzioni, e nulla più. I suoi adepti, simili a quell’antico Pigmalione che si innamorò della statua di Afrodite da lui creata, ne difendono i valori a spada tratta, considerandola la chiave di volta del progresso. Il secondo livello è tecnico-sociologico, e concerne i pericoli che l’AI può generare qualora gli algoritmi alla sua base siano “inquinati” in modo casuale o deliberato. E ciò si collega alla possibile amplificazione di incidenti od attacchi cyber, che l’AI potrebbe favorire anche su vasta scala, con danni per persone, imprese, dati, elementi fisici ed immateriali. Fra i danni vi sono ovviamente anche quelli legati alla perdita di posti di lavoro e di competenze e, si potrebbe aggiungere, allo scadimento della qualità dei servizi, che già osserviamo in molti comparti, e che solo le relazioni personali fondate su esperienza ed elevate basi di competenze sono in grado di garantire. Ma questa è un’altra storia.
Nella nostra Newsletter gli esperti si occupano del livello altrettanto rilevante dell’AI in azienda nelle sue modalità di applicazione, soprattutto nei confronti dei rischi e delle situazioni sensibili e critiche che essa può comportare per il suo management ed i suoi addetti. Fattori non trascurabili, che si legano ai punti citati sopra e che, a fronte di normative sovente lacunose e comunque più lente rispetto al progredire della tecnologia e della pratica operativa, richiedono un’attenzione costante e l’adozione di misure adeguate.      

Gian Luigi Trucco

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